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网易汽车9月29日报说念 9月29日，全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥召开。会议围绕 “东说念主工智能时期的智能汽车发展” 主题，共同探讨东说念主工智能加速迭代下，我国智能汽车高质料发展的旅途。

今日，中国电动汽车百东说念主会副理事长兼布告长张永伟发扮演讲。他示意，东说念主工智能为主导的智能化竞争力，也曾成为汽车产业和企业新的发展高地和政策支点。“中国智能网联汽车的发展，第一步要治理好聚焦AI工夫和数据的价值，来打造新的竞争力，这是新时期，我国汽车产业谢全国存身的中枢。”

聚焦东说念主工智能的工夫和数据的价值挖掘，如何打造竞争力呢？

一是从数据的角度，中枢是要治理两个问题。在扫数这个词汽车产业，让数据成为企业中枢的钞票和要素，大约创造价值，要让数据变成钞票，要让钞票产生价值。这是第一个到AI时期企业竞争力的开首。同期，在数据界限要治理数据集聚，治理数据的协同效应。“AI时期，扫数的竞争力皆要靠数据检修出来，必须治理限制化数据的问题，这就需要创造咱们的机制，促进数据集聚，让环球大约按照市集化原则为平台参加数据。”

二是治理模子问题。“汽车行业，咱们也曾看到有通用的模子为汽车行业使用，也看到有一些企业开动为汽车行业提供垂直模子，咱们更但愿汽车企业要欺诈模子，或者是研发模子，治理汽车‘新五域’。”一是欺诈东说念主工智能治理汽车电子电气架构的商量问题，二是欺诈东说念主工智能交融治理能源的问题，三是智能驾驶，四是智能座舱，五是底盘。中枢的五个界限皆要和东说念主工智能、大模子深度交融，用东说念主工智能的逻辑作念研发，酿成新的架构、新的治理决策。既要治理通用和垂类模子，还要治理汽车企业用模子，在新的发展界限酿成我方的AI竞争力。

在汽车芯片方面，从政策的角度想登第国智能网联汽车的发展，必须治理好汽车芯片的原土化供应问题。

三是操作系统。”电动汽车百东说念主会在四年前就积极命令要推动汽车OS的自主可控，这几年也在积极地推动原土OS最初上车，已矣限制化应用，这是一个政策性的问题，这件事情作念晚了，将来的切换资本太高，以致确实莫得切换的可能。“

四是建立汽车智算基础门径。“到了东说念主工智能时期，汽车行业最缺的是智算的基础门径，而不是分娩才气，智能智算基础门径逐渐会成为智能网联汽车加速发展的主要矛盾，因为需求太快了。”

中国电动汽车百东说念主会副理事长兼布告长 张永伟

五是走通智能驾驶交融发展阶梯。“如果中国大约发展车路云，咱们不错提供路侧和云侧的第二个端，两头输入，一端输出，就会成为中国特色。一端输入、一端输出即是FSD的特色。两头输入，一端输出，因为咱们有了“加分项”，百东说念主会的团队把他称之为C-FSD，中国的“加分项”，有了“加分项”的支抓，加上“基础分”的擢升，酿成的交融发展阶梯，应该是中国特色的，有中国上风的智能驾驶交融发展阶梯，唯独这一个阶梯，不需要再去把两个阶梯对立起来，莫得必要。”

六是刚硬激动跨界交融发展政策。“中国最大的上风即是咱们在汽车以外，有无数大约给汽车赋能、承接汽车的跨界力量，这些力量在工夫、模子、软件、蚁集，包括硬件，以致是飘零界限，有满盈强的单项才气，这些才气承接到汽车上，就变成汽车的才气。”

七是政策性的问题，中国的智能网联汽车如何面对全球化的问题。“电动化、智能化会酿成更复杂的全球化发展环境，倒逼中国车企，中国的汽车产业，整车、零部件、新的零部件，包括智能化零部件，这些企业一定要找好全球化发展的新旅途，大约走稳走远，这是一个新的问题，如实也曾近在眉睫。”

八是智能汽车的轨制创新很要津。“工夫创新快了所暴表示来的主要问题，咱们的分娩相干能不成跟得上分娩力“跑步式”的发展，你跑得太快，分娩力和分娩相干就要攥紧匹配。智能汽车界限的分娩相干即是面前最紧迫的，比如说对于数据的不竭轨制问题。”

以下是演讲实录：

感谢环球参加此次论坛，此次论坛的主题环球也看到了，“东说念主工智能时期的智能汽车发展”，我想谈一些宏不雅的想考，可能相对环球在工夫界限，在产业界前沿的率领，偏虚少许，仅供环球参考。我演讲的题目是“东说念主工智能时期智能网联汽发展的政策想考”。

第一个想考点，面前智能汽车发生了什么变化，东说念主工智能对汽车行业意味着什么。

环球皆知说念，汽车产业的竞争是继续演进的，燃油车时期，酿成以欧洲、好意思国、日本为主导的竞争阵势，在日本出身了像丰田年销售逾越1000万辆车的巨大跨国企业，燃油车时期履历了百年历史，酿成了面前的阵势。

进入本（丨），中国的新能源汽车开动崛起，电气化为主导的新的工夫阶梯改动了全球汽车产业的发展阵势，中国的车企开动飞快崛起，旧年咱们看到初次有中国的企业，像比亚迪，新能源汽车销售接近300万辆，本年治服会逾越300万车辆，成为全球最大的新能源汽车企业。

本世纪第二波演进的期间，电动化又再行改动了阵势，中国成为行业的领跑者，在电动化还莫得完成，只是中国电动化快了一些，欧洲、好意思国，极端是欧洲是刚刚开动。在全球汽车电动化的阵势刚刚开动变化的期间，智能化到来了，是以从最近三四年以来，又是在中国市集最初启动了全球智能化的新变化，在智能化时期，汽车行业竞争的阵势又发生了新的变化，中国最初启动了市集端的变化。好意思国在工夫端，由于芯片、软件占有实足的发展上风，智能化的波涛还莫得等电动化完树立也曾开动。在咱们刚刚参与智能化时，东说念主工智能，极端是以大算力、大数据、大模子为主要代表的东说念主工智能又开动和汽车交融。传统的智能化又迎来了以东说念主工智能为驱动的新的汽车智能化，汽车变化周期越来越短，以致出现了变化访佛的特征。昔日的变化还莫得完成，新的变革又要开动，这种访佛的发展成了汽车产业发展的新常态，这即是扫数这个词百年汽车产业变革进入了新的竞争阵势，演进的现象，最新的驱起程分即是东说念主工智能。东说念主工智能时期给汽车行业带来最大的变化，即是AI成为驱动汽车变翻新的决定性身分。

在这样一个大的变革波涛到来时，咱们看到对于汽车行业带来的主要改动，即是汽车产业的工夫高地和汽车企业的政策竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁徙，昔日的竞争力也曾很难相沿汽车企业下一步的发展，将来的发展必须基于高地和支点，建立以AI驱动的智能化发展，已矣政策迁徙，至少对于汽车企业来讲，才会获得将来。或者说在这个界限的变革当中跟不上，或者是莫得引起满盈的青睐，无数的企业将失去将来。

智能化的速率太快了，超出许多各人和业内的判断，这是功德。另外，环球看智能化带来的参加亦然巨大的，像特斯拉，主打智能化的产物即是端到端FSD，适度本年累计参加百亿好意思金；华为在智能化软件、硬件方面的参加，我方声称的口径是300亿；比亚迪建议在智能化的界限要参加1000亿。到了这个期间，拼的不单是是意志、速率，拼的如故实力，因为发展的门槛越来越高。况且新的竞争要素也曾被企业列成清单，你有几许参加、几许算力，特斯拉的算力是100 EFLOPS，即是扫数车企，扫数算力的总额。华为咱们看到的贵府是7.5 EFLOPS，和特斯拉比拟是有差距的。另外，有些企业有自研的芯片，有我方IP的核默算法，这是汽车企业中枢竞争力的要津。你有多大的参加，参加到新的赛说念，是否在算力、芯片、算法上有我方的中枢竞争力，这是汽车新的竞争力权贵的发扬，或者是要津点。

有的企业面向AI化发展波涛走向了自研的说念路，有些企业摄取了谐和的模式，部分汽车企业与芯片企业、软件企业和治理决策企业深度绑定，欺诈生态谐和的模式打造我方的竞争力，亦然一种比较好的发展模式。进入这样一个新的阶段，企业和产业发展的高地和支点皆会快速迁徙，这个迁徙不是标语，而是意味着参加，意味着新竞争力的酿成。

是以，不管是产业的变化，如故企业自身竞争发展模式的变化，如故市集侧消耗者购车的决策，以及对AI工夫派头的变化，这三个方面皆也曾充分讲明，东说念主工智能为主导的智能化竞争力也曾成为产业和企业新的发展高地和政策支点。

这即是我相识的面前中国汽车智能化发展所处的新阶段，或者说咱们濒临着一个新特质、新挑战、新契机。

在这种情况下，咱们国度的汽车产业应该怎样办，企业皆有一些变化，扫数这个词行业怎样办呢？扫数这个词行业如何允洽新的变化，作念出新的调遣呢？

昔日在制定智能汽车发展政策时，洽商更多的是芯片、软件，彼时芯片和软件与咱们面前谈到的AI如故有很大的距离，咱们第一需要作念的即是在想考扫数这个词产业发展时，洽商到AI带来的变化。中国智能网联汽车的发展，第一步要治理好聚焦AI工夫和数据的价值，来打造新的竞争力，这是新时期，我国汽车产业谢全国存身的中枢。聚焦东说念主工智能的工夫和数据的价值挖掘，如何打造竞争力呢？

一是从数据的角度，中枢是要治理两个问题。

1.扫数这个词汽车产业，让数据成为企业中枢的钞票和要素，大约创造价值，改动汽车企业对数据挖掘才气不及，对数据价值欺诈不利的近况，要让数据变成钞票，要让钞票产生价值。这是第一个到AI时期企业竞争力的开首。

2.在数据界限要治理数据集聚，治理数据的协同效应。即是检修软件、系统，靠单一车企的数据量皆是不够的，很难像特斯拉这样，咱们的车企最多的不及百万。AI时期，扫数的竞争力皆要靠数据检修出来，必须治理限制化数据的问题，这就需要创造咱们的机制，促进数据集聚，让环球大约按照市集化原则为平台参加数据，按照市集化原则使用数据，治理数据面前限制不大的鉴别问题，需要汽车企业自若想想，但愿咱们的行业组织，包括百东说念主会在内，皆要分解好组织作用，治理环球皆以为作念不到、然而又必须作念到的数据逆境问题。

二是治理模子问题，汽车行业，咱们也曾看到有通用的模子为汽车行业使用，也看到有一些企业开动为汽车行业提供垂直模子，咱们更但愿汽车企业要欺诈模子，或者是研发模子，治理汽车“新五域”，一是欺诈东说念主工智能治理汽车电子电气架构的商量问题，二是欺诈东说念主工智能交融治理能源的问题，三是智能驾驶，四是智能座舱，五是底盘。中枢的五个界限皆要和东说念主工智能、大模子深度交融，用东说念主工智能的逻辑作念研发，酿成新的架构、新的治理决策。既要治理通用和垂类模子，还要治理汽车企业用模子，在新的发展界限酿成我方的AI竞争力。

东说念主工智能的发展，包括汽车自身的发展离不开的最紧迫的硬件即是芯片，况且咱们芯片的需求量越来越大，从政策的角度想登第国智能网联汽车的发展，必须治理好汽车芯片的原土化供应问题。从百东说念主会的角度，咱们的想路是分界限、分种类、分阶段已矣原土化，面前和AI绑定最细巧的即是大算力芯片，或者叫高算力芯片，在智能驾驶、智能座舱界限，这两类芯片的算力以致上千TOPS，逾越一千TOPS的也曾成为刚需，智能驾驶、智能座舱离不开高算力，面前也曾有国内的企业在智驾、智舱芯片界限开动冲破，挤进第一阵营，这是咱们已矣原土化发展的要津政策性相沿力量，然而咱们需要在高算力芯片治理原土制造的问题。不成唯独原土研发、商量，还要已矣原土的制造。

除了这种大芯片以外，汽车上用得更多的，千军万马级的芯片是抑制类的小芯片，诚然很小，单价也不高，然而缺一个芯片，汽车也跑不起来，这些千军万马的汽车半导体芯片亦然一个紧迫的政策性界限。比如感知类的、抑制类的等等芯片，咱们也需要构造原土供应链，一方面要分解原土企业研发、原土制造的作用，另外也要饱读舞国外的芯片企业在中国缔造研发机构，在中国已矣原土化的制造，“两条腿”走路，治理汽车开释出来的庞大的、海量的芯片需求问题。这是第二个，进入新的时期，一定要高度青睐汽车半导体的发展。

三是操作系统。电动汽车百东说念主会在四年前就积极命令要推动汽车OS的自主可控，这几年也在积极地推动原土OS最初上车，已矣限制化应用，这是一个政策性的问题，这件事情作念晚了，将来的切换资本太高，以致确实莫得切换的可能。是以自主可控的操作系统就应该在智能化一开动的期间，就已矣和汽车的并驱发展，减少将来让车企作念切换、作念替换的可能性，阿谁资本太高了。为什么要搞自主可控？最近发生的这些末端事件，有的车被辛劳锁死，包括一些电子产物被辛劳引爆、辛劳抑制。像汽车这样大的末端，必须在基本层面已矣自主可控，环球皆也曾有共鸣。面前需要治理的问题是让也曾产生出来的车载、车控、智驾操作系统大约尽快上车，已矣限制化应用，车企也要承担起让自主操作系统上车的主要包袱，操作系统企业也要创新发展模式，和车企共生共赢。模式要创新，不成让车企失去我方对将来发展、产物和工夫升级的主导性，车企也不成让OS企业莫得利润，白作念一个系统，是以环球要加速探索出一个生意和创新的闭环，已矣产业有一个讲究的发展模式，分解车企的牵引作用，尽快已矣不同的操作系统上车和限制化应用，就不错从根柢上治明智能网联汽车要紧的安全可控问题。天然，OS也在升级，咱们昔日的一些操作系统也要把柄东说念主工智能的发展来进行新的界说。

最近咱们听到操作系统的企业建议了“四个发展模式”，一是在现存OS基础上适配东说念主工智能的功能；二是欺诈东说念主工智能工夫更正面前的OS；三是为东说念主工智能需求计齐悉数新的OS，更进一步了，中枢是以原有的OS想维主导，四肢前提，完全拥抱东说念主工智能；四是更高一级的OS发展旅途，即是用东说念主工智能四肢新的商量或者是驱动的中枢，基于东说念主工智能再再行打造一个AI原生化的OS。这又为咱们追逐者提供了反超，换说念发展的契机。

四是建立汽车智算基础门径。东说念主工智能时期，汽车企业缺的不是产能，整车厂数目不是产业发展的主要矛盾，到了东说念主工智能时期，汽车行业最缺的是智算的基础门径，而不是分娩才气，智能智算基础门径逐渐会成为智能网联汽车加速发展的主要矛盾，因为需求太快了。

最左边，要完成端到端智能驾驶的研发和检修，起步的算力是1 EFLOPS，中间的车企皆开动参加平均3 EFLOPS的算力，在这个算力上要参加巨资，况且要抓续参加，围绕着数据、算力、算法酿成限制化的军队。莫得几千或者是上万张卡的算力集群，莫得一两千以致几千、上万的算力、算法、数据的团队，对于企业来讲，就很难在新的赛说念上酿成竞争力。将来作念智能化可能还要再加多几十倍，一个企业，像面前的特斯拉相似，得有1000 EFLOPS的算力相沿，将来咱们还要作念大模子。面前国内的资源有几许呢？把柄公开的数据，三大运营商累计到2024年底，指方向算力资源是53 EFLOPS，一个端到端大模子，一个企业需要的算力即是100 EFLOPS，面前如何治明智能驾驶、东说念主工智能对算力的需求，既要保险有算力可用，又要已矣咱们的算力资本较低，以致还要治理算力因为英伟达的芯片很难买到、原土算力由不老练向老练化发展的问题。所谓的不老练，芯片咱们有了，然而围绕着芯片所酿成的软件咱们才刚刚开动，“有芯片、缺软件”的不老练算力。英伟达是“有芯片、有软件生态”，咱们不错称之为老练的算力，是以咱们的任务除了建这些算力以外，还要加速治理国内不老练的算力，通过丰富软件和生态，要变成老练的算力，减少算力在硬件上将来被“卡脖子”的问题。

五是走通智能驾驶交融发展阶梯。到了智能网联时期，智能驾驶的工夫阶梯也要发生调遣。昔日比较浅近，把智能驾驶浅近分为两条阶梯，单车智能和车路云。进程几年的现实，极端是咱们发现东说念主工智能大模子工夫阶梯的发展，咱们以为这不是两条工夫阶梯，这两条工夫阶梯在东说念主工智能时期一定会交融成一条中国特色的智能驾驶交融发展阶梯。在这条交融阶梯当中，基于东说念主工智能单车的驾驶水平叫基础才气，这是“基础分”，基础才气你作念得越强越好，中国的汽车若是能逾越FSD，可能代表着更高的水平。中国还有一个特色，因为FSD是端到端，第一个端的开首是汽车我方蚁集的一端，是以他的数据开首唯唯一端，相对单一。如果中国大约发展车路云，咱们不错提供路侧和云侧的第二个端，两头输入，一端输出，就会成为中国特色。一端输入、一端输出即是FSD的特色。两头输入，一端输出，因为咱们有了“加分项”，百东说念主会的团队把他称之为C-FSD，中国的“加分项”，有了“加分项”的支抓，加上“基础分”的擢升，酿成的交融发展阶梯，应该是中国特色的，有中国上风的智能驾驶交融发展阶梯，唯独这一个阶梯，不需要再去把两个阶梯对立起来，莫得必要。

六是刚硬激动跨界交融发展政策。完成此次东说念主工智能与汽车交融政策，完全靠车企是不可能的，中国最大的上风即是咱们在汽车以外，有无数大约给汽车赋能、承接汽车的跨界力量，这些力量在工夫、模子、软件、蚁集，包括硬件，以致是飘零界限，有满盈强的单项才气，这些才气承接到汽车上，就变成汽车的才气，这些资源在小的汽车国度，或者说在一些传统的制造业大国事穷乏的，恰是因为咱们在这些界限有这样多的生态，就组成了面前咱们发展汽车的新的相沿性力量，智能汽车既要依靠汽车的牵引，又要刚硬地激动跨界交融，跨界交融咱们走得越深，跨界这条路治理得越好，咱们就能越快地建立起集成上风，这是许多场所，许多国度想作念也作念不到的事情，一定要依靠汽车的牵引，刚硬地激动跨界交融来走通AI时期智能网联的发展。激动跨界的交融，咱们需要针对面前跨界的痛点来找到新门道，面前想跨，有的期间跨不外来，更生的力量，要么不被整车所熟知，找不到你；要么就很难和汽车牵手，很难和汽车拥抱，得不到招供；要么相互之间又穷乏承接的渠说念和神情，毕竟环球昔日属于不同的行业。是以，要治理好如何相互融会，如何相互拥抱、信任，临了酿成一个共生、共创的发展模式，这是咱们在跨界发展当中必须治理的旅途问题。咱们也看到一些企业也曾开动走出新模式，比如有的整车厂和芯片企业开动共同打造智驾决策，有的整车厂开动和头部的软件企业共建汽车产业的软件生态，我想这皆是开动探索车企和跨界如何走通共创、共生模式一个紧迫的现实。这条路要刚硬地走下去，这样就会酿成咱们1+1>2的竞争上风。

七是一个政策性的问题，中国的智能网联汽车如何面对全球化的问题。面前咱们的全球化主若是电动化，即使是电动化，濒临的发展环境亦然昔日汽车行业从来莫得碰到过的，既有要紧的契机，也畸形复杂。极端是一些国度开动对中国电动汽车进行关税、反补贴的打听，欧盟还有类似非关税壁垒，比如碳踪迹、碳关税等等，这是电动车面前全球化发展当中濒临的新问题。

到智能汽车又有一些更新的问题，环球看最近一些国度开动建议不容中国的智能网联软件、硬件在他的国度落地，为什么呢？咱们看到的原理，因为智能化触及到了数据问题，你在哪里会不会影响他的数据心事，以致将来数据皆濒临着跨境的问题，阿谁期间的数据能不成跨境，还有即是面前的安全问题，蚁集安全和驾驶安全。智能时期在全球皆在想考的三个安全问题，数据安全、蚁集安全、驾驶安全，这些就组成了新的课题，在许多国度就会濒临着咱们必须要适配的问题，以致会成为一些国度司法中国智能网联汽车和产物国际化新的壁垒或者是鉴别。电动化、智能化会酿成更复杂的全球化发展环境，倒逼中国车企，中国的汽车产业，整车、零部件、新的零部件，包括智能化零部件，这些企业一定要找好全球化发展的新旅途，大约走稳走远，这是一个新的问题，如实也曾近在眉睫。

八是智能汽车发展到了这个期间，轨制创新就很要津。咱们四肢旁不雅者，越来越以为对于智能化发展的速率低估了，将来几年一定会相等快，工夫创新快了所暴表示来的主要问题，咱们的分娩相干能不成跟得上分娩力“跑步式”的发展，你跑得太快，分娩力和分娩相干就要攥紧匹配。智能汽车界限的分娩相干即是面前最紧迫的，比如说对于数据的不竭轨制问题，车上这样多数据如何更好地使用，如何更好地不竭，咱们也曾有很好的轨制出台，然而需要进行更新，需要把柄新的发展大约进一步完善，极端是确定，这是数据的安全和数据的欺诈，二者的相干要治理好，不成只温煦安全，不饱读舞欺诈，创新一定会住手。也不成只为了欺诈，不顾及安全，很可能就会走向一种紊乱，侵害各方的利益。在安全和数据欺诈之间如何更好地处理好相干，这对于咱们监管、轨制如实是一个新的挑战。

第二个律例措施创新点，即是起程和行驶的律例问题，什么样的车不错起程跑呢？面前的车很快，环球皆但愿不要司机，什么样的车在不需要司机侵扰时大约起程，这对咱们的产物准入建议了巨大的挑战，你得界说出来，什么条目下能起程，它不错不经受呢？第二，如果起程了，莫得东说念骨侵扰的情况下，交管怎样治理它呢？这皆需要适配。你说车企持重，车企只是一个法东说念主实体，交管是针对驾驶员的，莫得驾驶员的情况下产生了问题，经济问题还好治理，非经济问题怎样治理呢？不管是产物准入，如故起程通行，皆需要把柄前期的试点继续追想警告，飞快推出双准入的轨制和律例，还有一些运营的问题，监管的问题，安全的监管。环球设想一下，将来满大街皆是无东说念主驾驶汽车，它到处乱跑怎样办？对于这些车该如何监管，确保它大约按照安全的模式在城市说念路上运行，这皆是新问题。

昔日咱们也曾有智能汽车的指标，面前到了AI时期，咱们如实需要把柄新的发展阶段来加速想考咱们的政策问题，这是面前咱们环球共同的任务，也需要环球共同建言献计，谢谢环球！